IT之家 2 月 9 日音信，今天下昼，据外媒 ScitechDaily 报说念，好意思国新罕布什尔大学的商讨团队哄骗 AI 大幅镌汰了新式磁性材料的筛选周期，并开发了一个包含 67573 种磁性材料的可检索数据库。其中，商讨东说念主员发现了 25 种此前未被纪录、且大要在高温环境下保抓磁性的化合物，这一性能关于电动汽车、可再纯真力等应用至关遑急。

商讨第一作家、物理学博士生 Suman Itani 暗意，加速可抓续磁性材料的发现，有助于减少对稀土元素的依赖，训斥电动汽车和清洁动力系统的制变资本，米乐app同期进步好意思国制造业的竞争力。

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该数据库被定名为“东北材料数据库（Northeast Materials Database）”，旨在为科研东说念主员提供一个高效能具，用于系统性探索撑抓当代科技的磁性材料，等闲应用于智妙手机、医疗斥地、发电斥地和电动汽车等领域。

据IT之家了解，商讨团队教授了一套 AI 系统，开云体育用于自动分析数十年辘集的科学文件。该系统大要索取实验数据，并通过规画模子判断材料是否具备磁性以及耐热极限，再将后果整合进结伙数据库，使科研东说念主员不错飞速锁定有后劲的候选材料，而毋庸浮滥数年期间一一实验。

商讨东说念主员指出，尽管尚有无数磁性化合物有待发现，但在实验室中测试数百万种元素组合在执行中实在弗成行，而 AI 期间为冲突这一适度提供了执行旅途。

论文共同作家、物理学教会 Jiadong Zang 暗意，寻找永磁体的可抓续替代有筹办是材料科学中最具挑战性的课题之一，而连合实验数据库与不断进化的 AI 期间，使这一想法变得切实可行。

商讨团队还指出，撑抓该形势的大言语模子昔日有望在科研以外在现更等闲作用，尤其是在高档耕作领域，举例将图像本色调遣为当代富文本圭表，从而推进藏书楼而已的数字化与当代化。

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